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Consistance et pertinence de l’estimateur d’habileté thêta dans la théorie de réponse aux items

Marlène Galdin
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Marlène Galdin

Résumé de la communication

Contrairement à la « théorie des tests » classique, axée sur les concepts de valeur vraie, d’erreur de mesure et de fidélité, la « théorie des réponses aux items » (TRI) propose un modèle de la relation probabiliste entre, d’une part, chaque item d’un test et ses propriétés (difficulté, discrimination) et, d’autre part, l’habileté du répondant, dénotée thêta: le but ultime de la TRI est de caractériser l’habileté thêta de chacun, quel que soit le sous-ensemble d’items utilisés ou le groupe parmi lequel le répondant est évalué. Nous présentons ici une étude méthodologique visant en premier lieu à mesurer la performance de l’estimateur de thêta en TRI, notamment sa justesse et sa précision (fidélité), comparativement à l’estimateur classique, le score brut (''X'') du test. Des échantillons Monte Carlo sont générés sous différentes conditions paramétriques : taille des échantillons, nombre d’items, étendue des habiletés, caractéristiques des items, ce en appliquant un modèle TRI à deux paramètres. Les propriétés d’items sont obtenues par estimation du maximum de vraisemblance marginale (MMLE), et les habiletés, par la méthode de l’espérance a posteriori (EAP). Les résultats permettent de comparer sous quelles conditions chaque estimateur (notamment , ''X'') a ses meilleures performances ainsi que de caractériser les avantages spécifiques de l’estimateur thêta par rapport au score ''X''.

Contexte

Section :
L'Énoncé de politique des trois Conseils nouvelle version : application au contexte québécois
news icon Domaine de la communication :
L'Énoncé de politique des trois Conseils nouvelle version : application au contexte québécois
section icon Date : 8 mai 2008
host icon Hôte : Institut national de la recherche scientifique

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