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Résumé de la communication
Problématique La théorie de la charge cognitive affirme que lors de séances d’apprentissage par résolution de problèmes, le taux d’acquisition des connaissances varie suivant la difficulté des problèmes. Passé un certain seuil, le taux d’apprentissage diminue. Il en résulte qu’un Système Tutoriel Intelligent (STI) voulant maximiser l’apprentissage doit tenir compte de la difficulté des problèmes posés à l’apprenant. Objectifs Pour résoudre cette problématique, le premier objectif est de modéliser les contraintes cognitives liées à l’apprentissage. Un deuxième objectif consiste à élaborer des stratégies pédagogiques tenant compte de ces contraintes et des connaissances enseignées. Méthodologie La démarche entreprise pour réaliser les objectifs se divise en quatre étapes. 1) Modéliser la mémoire de travail d’un étudiant utilisant un STI. 2) Modéliser un domaine d’apprentissage qui mobilise de manière simple mais soutenue la mémoire de travail. 3) Mesurer la charge cognitive ressentie par l’apprenant durant les exercices. 4) Élaborer des stratégies pédagogiques qui permettent au tuteur virtuel de guider l’étudiant de manière à optimiser son effort mental et maintenir son attention. L’approche proposée se distingue des autres STI par la prise en compte, au cœur d’une architecture tutorielle, des processus cognitifs soutenant l’apprentissage. Il devient alors possible de développer une pédagogie qui sous-tende de manière efficace l’acquisition de connaissances.
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