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Modélisation de l'épaisseur de glace des lacs par les réseaux de neurones artificiels dans un contexte de changement climatique

Imen Zaier
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Imen Zaier

Résumé de la communication

Le changement climatique constitue l’une des plus grandes menaces pour le bien être futur de toute la planète. Il s’agit d’une menace non seulement pour l’environnement, mais également pour l’économie (production hydro-électrique, navigation,…) et le mode de vie. L’étude de l’évolution de l’épaisseur de glace demeure un volet primordial dans l’étude des processus hydrologiques des pays nordiques. Il n’existe pas à ce jour de connaissance précise des impacts des changements climatiques sur l’épaisseur de la glace des lacs. Le sujet contribuera à réduire l’incertitude sur les impacts des changements climatiques. Vue l’importance de ce phénomène, le présent rapport aborde le problème d’une approche stochastique. Cette approche qui permet de passer outre les limites des connaissances physiques du système. Elle prend seulement en compte l’aspect aléatoire des phénomènes. La modélisation de l’épaisseur de glace de quelques lacs au nord du Québec va être appliquée sur les réseaux de neurones artificiels. L’application de ce modèle va être faite à partir des données des modèles climatiques de circulation générale et d’autres données observées. Cette étude va monter que la glace peut être considéré comme un indicateur de changement climatique dans les pays nordiques. Une comparaison entre les conditions de la situation passée et celle du futur va évaluer l’intensité de ces changements. Des critères de performance vont être proposés pour valider le modèle.

Contexte

Section :
L'Énoncé de politique des trois Conseils nouvelle version : application au contexte québécois
news icon Domaine de la communication :
L'Énoncé de politique des trois Conseils nouvelle version : application au contexte québécois
section icon Date : 8 mai 2008
host icon Hôte : Institut national de la recherche scientifique

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