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Un nouvel algorithme de redimensionnement d'images basé sur le pixel surfacique

Résumé de la communication

Nous présentons un nouvel algorithme de redimensionnement d'images qui utilise un modèle de pixel surfacique au lieu d'un modèle de pixel ponctuel. Le redimensionnement d'images est une opération couramment utilisée dans diverses applications. Plusieurs algorithmes ont été développés pour effectuer le redimensionnement d'images avec des approches mathématiques variées (interpolation linéaire et non linéaire, équation de diffusion de la chaleur, théorie des ondelettes, etc.). Presque tous les modèles considèrent le pixel dans une image comme un simple point, ce qui permet de faciliter la description de l'image et la conception d'algorithmes. Cependant, ce modèle ne reflète pas la réalité des capteurs d'images dans lesquels le pixel est en général une unité surfacique rectangulaire. Afin de nous rapprocher de ce modèle réel des pixels dans un capteur, nous proposons un algorithme de redimensionnement d'images dans lequel les pixels sont représentés mathématiquement par des surfaces rectangulaires décrites par des polynômes bilinéaires. Ce choix de représentation des pixels permet de réaliser une première étude de l'apport du pixel surfacique par rapport au pixel ponctuel dans les algorithmes de redimensionnement d'images. Les tests réalisés sur quelques images montrent que notre algorithme conserve mieux l'information sur les détails et les régions en comparaison des algorithmes usuels de redimensionnement d'images. Aussi, notre algorithme génère moins d'aliasing et de flou.

Contexte

Section :
L'Énoncé de politique des trois Conseils nouvelle version : application au contexte québécois
news icon Domaine de la communication :
L'Énoncé de politique des trois Conseils nouvelle version : application au contexte québécois
section icon Date : 8 mai 2008
host icon Hôte : Institut national de la recherche scientifique

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