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Une architecture de connaissance pour les systèmes tutoriels intelligents

Jean-François Lebeau
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Jean-François Lebeau

Résumé de la communication

Au cœur de la problématique des Systèmes Tutoriels Intelligents (STI) se trouve un problème de représentation des connaissances. En effet, les efforts considérables nécessaires à l’encodage des connaissances propres à chaque domaine enseigné ont freiné considérablement le développement des STI. De plus, l’élaboration d’un modèle de l’apprenant et de stratégies pédagogiques appliquées à ce domaine constitue un obstacle important, mais inévitable pour fournir une assistance intelligente. Pour résoudre ce problème, nous proposons la plateforme ASTUS dont le noyau est une architecture de connaissances indépendante du contenu enseigné pour les domaines scientifiques ou techniques. Les éléments clés de cette architecture de connaissances sont : 1) des structures de connaissance ayant une sémantique précise pour standardiser la modélisation des domaines ; 2) des mécanismes d’introspection permettant aux processus de modélisation de l’apprenant ou de décision pédagogique d’examiner les unités de connaissance ; 3) un compromis judicieux entre des unités manipulables qui sont enseignées et des unités boîtes noires qui permettent d’obtenir un modèle exécutable du domaine pour effectuer de la résolution de problèmes. À l’aide de modèles de domaines classiques de la littérature sur les STI, comme l’addition à plusieurs colonnes, nous pouvons illustrer les caractéristiques de notre approche et démontrer les avantages qu’elle offre par rapport aux approches existantes.

Contexte

Section :
L'Énoncé de politique des trois Conseils nouvelle version : application au contexte québécois
news icon Domaine de la communication :
L'Énoncé de politique des trois Conseils nouvelle version : application au contexte québécois
section icon Date : 8 mai 2008
host icon Hôte : Institut national de la recherche scientifique

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Thème du communication :

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