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Validation d'erreur de modèle atmosphérique à l'aide de données multialtitudes

Shems Zidane
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Shems Zidane

Résumé de la communication

En télédétéction de la surface terrestre, les images prises par un capteur aéroporté ou satellitaire sont contaminées à différents niveaux par l'influence optique variable de l'atmosphère. Cette perturbation du signal est nécessairement à corriger afin de retrouver les propriétés optiques intrinsèques des surfaces imagées et estimer correctement les quantités biophysiques que l'on peut en extraire : indice de végétation, calcul de biomasse, etc. Les modèles atmosphériques, outils puissants et rapides, se sont vite imposés et développés face aux relevés ponctuels effectués au sol. Généralement, c'est l'incertitude sur l'estimation des intrants d'un modèle qui apporte sa contribution majeure à l'erreur apportée par la correction atmosphérique. Pour des raisons évidement scientifiques et économique, l'erreur apportée sur les images résultantes reste une quantité qu'il faut valider. Nous présentons une validation d'erreur d'un modèle atmosphérique donné: CAM5S (Canadian Modified 5S) basée sur une régression de données hyperspectrales aéroportées multi-altitude CASI (Compact Airborne Spectrographic Imager). L'originalité de cette validation d'erreur tiens du fait qu'elle utilise une méthode qui se soustrait totalement aux traditionnels échantillonnages spectraux au sol jugés trop ponctuels. Des résultats de cette validation d'erreur seront présentés à l'aide de données d'une campagne de terrain effectuée en été 2004 dans la région de Montréal (Saint-Jean-sur-Richelieu).

Contexte

Section :
L'Énoncé de politique des trois Conseils nouvelle version : application au contexte québécois
news icon Domaine de la communication :
L'Énoncé de politique des trois Conseils nouvelle version : application au contexte québécois
section icon Date : 8 mai 2008
host icon Hôte : Institut national de la recherche scientifique

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Thème du communication :

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