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Résumé de la communication
Les études scientifiques sur le traitement cognitif des mots dépendent, pour l’assurance de leur validité interne, de la possibilité de contrôler les variables confondues. Cependant, les mots sont des entités multidimensionnelles, ce qui présente certaines difficultés pour la mise en œuvre de ces contrôles, qu’ils soient de nature expérimentale ou statistique. Cutler (1981) estime que la découverte incessante de variables confondues fait en sorte qu’il est quasi-impossible d’achever un plan expérimental, faute de stimuli convenables. De même, Baayen (2001) démontre que plusieurs attributs lexicaux sont fortement corrélés entre eux, ce qui présente un défi important pour les chercheurs qui souhaitent avoir recours à une approche multivariée dans le traitement statistique des données. La présente étude vise à examiner la possibilité de réduire deux variables importantes et fortement corrélés en une seule : la fréquence objective à l’écrit et à l’oral. Plus de dix sources de fréquences ont été examiné. Une analyse factorielle confirmatoire indique que ces deux types d’indicateurs renvoient à une seule et même variable latente. Par ailleurs, cette même analyse permet d’estimer l’erreur de mesure de chacune des sources de fréquences. Nous montrons que plus la taille d’un corpus est grande, plus l’erreur de mesure dans l’estimation de la fréquence est réduite. La discussion des résultats porte sur leurs implications pratiques pour la sélection des stimuli expérimentaux.
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