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Résumé de la communication
Cette étude présente une approche d’extraction des mesures forestières par télédétection, basée sur la combinaison de photographies aériennes avec des données du lidar aéroporté ALTM de Optech. Un modèle numérique de hauteur (MNH) a été créé en soustrayant le modèle numérique de terrain (MNT) de celui de la surface (MNS) de la canopée, passant par la méthode d’interpolation TIN. Les hauteurs et les diamètres de couronne des arbres individuels ont été extraits à l’aide d’algorithmes de détection des maxima locaux et de segmentation à partir du MNH dérivé du Lidar. La photographie aérienne à 1 m de résolution spatiale a été segmentée puis classifiée par la méthode supervisée basée sur le maximum de vraisemblance avec un taux d’exactitude de 85%. Les hauteurs mesurées par lidar ont été combinées aux segments de l’image classifiée regroupés en Sapin, Epinette, Feuillus tolérants et Feuillus intolérants. Dans la phase suivante de l’étude, des fonctions régressives sont établies pour estimer les hauteurs mesurées par le lidar en fonction des valeurs radiométriques correspondantes de l'image. Le modèle de régression linéaire obtenu est ensuite utilisé en vue d’une généralisation des estimations de hauteurs sur des zones de l’image non couvertes par le lidar. Les comparaisons entre les valeurs des paramètres extraites de façon automatique et mesurées sur le terrain montrent de bonnes corrélations, ainsi que des erreurs RMSE et résiduelles acceptables.
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