À la recherche des mécanismes neuronaux sous-jacents au traitement de l'information de la phase d'images de visages et d'objets au sein de scènes visuelles complexes
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Résumé de la communication
Le but de la présente étude était de caractériser les étapes de traitement visuel lors de la reconnaissance d’objets et de visages. Bien qu’il soit admis que la perception d’objets dans les aires visuelles de haut niveau dépend du traitement de la forme des objets visuels, le traitement neuronal de cette information dans le cortex visuel est cependant encore largement méconnu. Dans cette étude, l’activité cérébrale de 10 sujets a été mesurée au moyen des potentiels évoqués (PEs) lors d’une tâche de détection de voitures et de visages présentés dans des scènes visuelles complexes. La forme des éléments dans ces scènes a été manipulée en générant des images dont la forme (la phase après fft) a été brouillée de façon log-linéaire : les niveaux étant 28, 48, 56, 65, 74, et 100%. Nos résultats montrent que la détection des visages et voitures s’améliorait d’une manière non linéaire au fur et à mesure que le % de brouillage diminuait. Les PEs montrent que l’amplitude de l’onde visuelle P1 n’est pas affectée par le niveau de brouillage des images. Toutefois, des changements d’amplitude des PEs sont observés vers 170 ms, au niveau de l’onde N170, et ce entre 28% et 48% de brouillage. Entre 48% et 100% de brouillage, aucune différence d’amplitude n’est apparue. Nos résultats démontrent que l’intégration de l’information de la forme se fait dans les aires visuelles de haut niveau et que le traitement des objets et visages serait donc temporellement lié à l’occurrence de la N170.
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