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Résumé de la communication
L'autostimulation intracrânienne (AIC) est une préparation utile pour étudier le système neural de récompense et la prise de décision chez l’animal. Nous avons développé un modèle 3D qui attribue la performance pour l’AIC à la force et le coût de la stimulation électrique. Les pulsations électriques de la stimulation déclenchent un salve de potentiels d'action; les effets post-synaptiques du salve sont intégrés et la crête de l'activation est mise en mémoire. Une combinaison scalaire entre les coûts subjectifs et cet engramme de récompense subjective permet au rat de faire un choix entre l’AIC et d'autres activités, tels le repos et la toilette. Le modèle peut distinguer les altérations au cerveau avant que le signal injecté ne soit intégré de celles qui ont leur effet au point d'intégration ou plus tard. La présente expérience examine une manipulation qui affecte la décision après le point d'intégration. La stimulation électrique du faisceau médian télencéphale était livrée chez le rat une fois une barre était enfoncée pour un total de temps cumulatif (le "prix" de la récompense). Une barre livrait une récompense chaque fois que le critère était accompli. La deuxième livrait une récompense avec une probabilité de 0.75 ou 0.5. Un changement à la probabilité de récompense devrait altérer la performance sur l'axe qui représente le prix. Avec peu d’exceptions, les résultats confirment les prévisions, et une proposition clef du modèle 3D: l'intensité et le coût d'une récompense sont représentés et calculés indépendamment.
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