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Formation d'une catégorie : vers une optimisation de la diagnosticité

Etienne Dumesnil
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Etienne Dumesnil

Résumé de la communication

L’être humain a la capacité de former des catégories. La possibilité que ces catégories soient représentées par des prototypes a été étudiée à maintes reprises. La majorité de ces études définissent le prototype comme étant la tendance centrale de la catégorie. La moyenne est alors généralement choisie comme mesure de cette tendance centrale. Ce choix n’a pas été remis en question jusqu’ici, ces études admettant que les items d’une catégorie sont normalement distribués – la valeur de la moyenne étant alors égale à celle du mode. L’étude présentée ici s’est penchée sur cette prémisse. Les sujets avaient pour tâche de classer chaque item présenté dans la bonne catégorie. Quatre catégories artificielles ont été utilisées pour chaque participant. Ces catégories ont été créées en deux étapes: i) création aléatoire d’un item; ii) création de distorsions de cet item selon une distribution asymétrique – ce type de distribution permet de distinguer la moyenne du mode. Aucune corrélation n’a été trouvée entre la similarité des items par rapport à la moyenne (ou par rapport au mode) et le taux de classifications correctes. Toutefois, la présence ou absence d’éléments diagnostiques s’est avérée un très bon prédicteur du taux de succès de classification des items. Les résultats semblent ainsi démontrer que les individus catégorisent davantage sur la base d’éléments diagnostiques contrastant les catégories que selon les caractéristiques intra-catégorielles les définissant.

Contexte

Section :
L'Énoncé de politique des trois Conseils nouvelle version : application au contexte québécois
news icon Domaine de la communication :
L'Énoncé de politique des trois Conseils nouvelle version : application au contexte québécois
section icon Date : 13 mai 2010
host icon Hôte : Université de Montréal

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