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Résumé de la communication
La gestion des risques pour les projets de développement logiciel est destinée à préserver le contrôle sur le temps et la qualité de tous les livrables prévus. Les principes clés de gestion des risques sont pris en charge lors de la modélisation du processus qui supporte le projet. L’estimation de la durée de chaque tâche est calculée de façon déterministe en se basant sur des données empiriques. Toutefois, la spécificité du travail créative des organisations de développement de logiciel a démontré les limites des modèles paramétriques existants pour prédire l'effort et la durée de chaque tâche du processus. De nouvelles approches probabilistes proposent des alternatives afin de surpasser ces limites. Cette recherche présente une nouvelle perspective de simulation stochastique intégrée à un environnement de modélisation des processus. Cette nouvelle perspective de simulation automatisée, basée sur la méthode Monte Carlo, cible pour but principal l’amélioration de la gestion du risque lié au temps de réalisation. Elle permet de rendre compte de l'incertitude dans l'estimation d'une durée en utilisant, en entrée, des distributions de données variées. Les résultats préliminaires démontrent le potentiel d’une telle approche probabiliste, notamment pour l’analyse de la sensibilité et la criticaillé de chaque tâche du processus.
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