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Imagerie satellitaire à très haute résolution pour répondre à des catastrophes majeures : détection multi-échelle des bâtiments

David Dubois
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David Dubois

Résumé de la communication

La mise en orbite de satellites d’observation de la Terre ayant des capteurs dont la résolution est de plus en plus grande fait en sorte qu’un nombre sans cesse croissant d’images de très haute résolution est disponible pour des applications de télédétection. Un exemple concret de l’utilisation de ce type d’images est la détection des bâtiments. Puisque les approches classiques d’analyse au niveau du pixel ne donnent pas de résultats satisfaisants avec des images de très haute résolution, il faut trouver d’autres moyens de procéder. C’est pourquoi l’analyse multi-échelle est proposée pour résoudre ce problème. Il s’agit de créer une pyramide multi-échelle en filtrant et en sous-échantillonnant l’image originale et en recommençant le processus pour chaque niveau désiré à l’aide de l’image du niveau précédant. Dans notre cas, trois niveaux sont suffisants. Le niveau le plus grossier est d’abord utilisé pour faire une classification rapide de la couverture terrestre en trois classes principales : l’eau, la végétation et le reste. Ceci permet d’utiliser le résultat pour masquer l’image d’un niveau plus fin afin de travailler seulement sur les zones d’intérêt. Le second niveau permet de déterminer où se situent les zones urbaines et d’éliminer le réseau routier et les autres éléments non désirés. Le niveau le plus fin est utilisé pour la détection des bâtiments proprement dit dans les zones urbaines trouvées précédemment.

Contexte

Section :
L'Énoncé de politique des trois Conseils nouvelle version : application au contexte québécois
news icon Domaine de la communication :
L'Énoncé de politique des trois Conseils nouvelle version : application au contexte québécois
section icon Date : 13 mai 2010
host icon Hôte : Université de Montréal

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