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Imagerie satellitaire à très haute résolution pour répondre à des catastrophes majeures : détection multi-échelle du réseau routier

Idrissa Coulibaly
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Idrissa Coulibaly

Résumé de la communication

Avec l’augmentation de la résolution des images de télédétection, l’extraction précise des routes est facilitée et permet une meilleure identification des différentes voies de transport. Cependant cette précision a un prix, elle génère du bruit dû au capteur et au contexte urbain qui rend difficile l’extraction. Dans un contexte de catastrophe naturelle, le temps d’intervention des secouristes sur le terrain et la réduction des fausses détections par les algorithmes d’extraction sont primordiaux. Généralement les structures (différents types de routes, bâtiments, etc.,) que l’on veut analyser dans une image possèdent des tailles différentes, donc l’existence d’une résolution unique adaptée à tous ces objets est à écarter. L’analyse multirésolution qui décrit l’image sous différentes échelles d’espace avec un plus fort pouvoir de détection d’objets sera employée dans un premier temps pour réduire cette sensibilité au bruit. Dans un deuxième temps, nous analyserons et comparerons la capacité de détectabilité de différents algorithmes d’extraction de routes d’une manière hiérarchique selon une plage de résolution spatiale adéquate.

Contexte

Section :
L'Énoncé de politique des trois Conseils nouvelle version : application au contexte québécois
news icon Domaine de la communication :
L'Énoncé de politique des trois Conseils nouvelle version : application au contexte québécois
section icon Date : 13 mai 2010
host icon Hôte : Université de Montréal

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