Veuillez choisir le dossier dans lequel vous souhaitez ajouter ce contenu :
Résumé de la communication
La reconnaissance d’image est un des grands défis de l’intelligence artificielle. Cependant, les humains sont capables d’effectuer la reconnaissance sans effort et de manière quasi instantanée. Le système visuel biologique a évolué pour devenir un puissant outil d’extraction d’information. Nous proposons un système de reconnaissance d’objet qui s’inspire de l’organisation et du fonctionnement du cerveau. La plupart des recherches dans le domaine tentent de développer des méthodes d’apprentissage permettant d’extraire les caractéristiques visuelles les plus pertinentes. Elles utilisent ensuite une classification des caractéristiques pour reconnaitre les objets. Ces classifications sont basées sur des techniques telles que « Support Vector Machines ». Ce faisant, l’information topographique de la disposition des caractéristiques est perdue. Nous proposons plutôt d’utiliser une classification basée sur un processus observé dans le cerveau, soit l’association par synchronisation temporelle des neurones. Notre système est basé sur une architecture hiérarchique d’extraction d’informations visuelles suivie de la classification par synchronisation de neurones. Nous présentons le réseau de neurones qui permet d’associer les représentations mentales d’un objet aux stimuli d’entrée par la synchronisation temporelle entre des groupes de neurones représentants des parties d’objet. Les résultats obtenus grâce à une implémentation sur cartes graphiques du modèle sont présentés et discutés.
Vous devez être connecté pour ajouter un élément à vos favoris.
Veuillez vous connecter ou créer un compte pour continuer.
Outils de citation
Citer cet article :
MLA
APA
Chicago
Ajouter un dossier
Vous pouvez ajouter vos contenus préférés à des dossiers organisés. Une fois le dossier créé,
vous pouvez ajouter un article ou un contenu de la liste ou de la vue détaillée au dossier sélectionné dans la liste.