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Évaluation de la capacité des données lidar à améliorer la cartographie écoforestière

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Etienne Bellemare Racine

Résumé de la communication

La cartographie écoforestière est à la base de l’aménagement du territoire forestier québécois. Cette cartographie est effectuée entièrement par des photo-interprètes, qui scrutent le territoire aux dix ans afin de décrire nos forêts. Récemment, le recours à la stéréoscopie numérique a permis d’améliorer la précision de la cartographie et a permis d’entrevoir la complémentarité avec des processus automatiques. Dans notre étude, nous avons évalué la capacité des données lidar à détecter les informations structurelles du peuplement forestier. Nous avons acquis des données lidar en Gaspésie à une densité de trois points par mètre carré, desquelles ont été extrait un modèle numérique de terrain, un modèle de hauteur du couvert et les apex d'arbres sur tout le territoire. À partir de ces données, nous avons déterminé la structure de 4 000 polygones forestiers (hauteur dominante, étagement, trouée, répartition des individus). Ces polygones ont ensuite été photo-interprétés à partir des mêmes définitions. Nous avons ainsi comparé la détection automatique à la photo-interprétation. Il semble que certaines variables structurelles identifiée à l’aide du lidar et présentant des résultats semblables à la photo-interprétation, pourraient être ajoutées directement à la cartographie ou utilisées afin d’assister le photo-interprète. L’intégration de la cartographie automatisée au processus cartographique permettrait d’améliorer les pratiques d’aménagement et de sylviculture au Québec.

Contexte

section icon Date : 14 mai 2010
host icon Hôte : Université de Montréal

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