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Simulation stochastique par rapiéçage

CF

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Corentin Faucher

Résumé de la communication

Les simulations stochastiques sont utilisées en géostatistiques afin de simuler la distribution des ressources dans le sous-sol telles que les gisements de métaux ou les réservoirs de pétrole. Les méthodes de simulation classiques se basant sur les statistiques deux-points telles que le variogramme ne permettent pas de bien reproduire les formes ou la connectivité d'un milieu. Nous proposons donc une méthode de simulation d'images permettant de conserver l'aspect visuel tel qu'il est observé sur une image de référence. De plus, à l'aide de notre méthode, il est possible de contrôler une statistique importante des images simulées: l'histogramme de la moyenne locale. Ceci peut se traduire, par exemple, par le contrôle de la probabilité d'apparition d'un motif lors d'une simulation. Notre méthode de simulation procède par rapiéçage de morceaux d'image, lesquels sont puisés dans l'image de référence. Ce rapiéçage se fait en collant les morceaux les uns après les autres de gauche à droite et de haut en bas. Le choix du morceau collé se fait au hasard suivant des probabilités de transition. Ces probabilités sont choisies afin de satisfaire des contraintes d'agencement et de respect de l'histogramme de la moyenne locale. Les simulations effectuées ont permis de bien reproduire l'aspect visuel de différents types d'image. Elles ont également démontré l'efficacité de notre contrôle sur l'histogramme de la moyenne locale.

Contexte

section icon Date : 14 mai 2010
host icon Hôte : Université de Montréal

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