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Une mesure de dépendance pour les données avec biais de longueur censurées à droite

Pierre-Jérôme Bergeron
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Pierre-Jérôme Bergeron

Résumé de la communication

Un échantillonnage avec biais de longueur survient lorsque la probabilité d'observer un individu d'une population est proportionelle à la valeur de la variable d'intérêt, comme ce peut être le cas en analyse de durées de vie sur des données provenant d'une cohorte prévalente. Ces données sont souvent asujetties à la censure, c'est-à-dire que les observations sont incomplètes. Lorsque l'on veut quantifier la relation entre certaines covariables (facteurs de risques) et la durée de vie, il faut utiliser une mesure d'association adaptée à ces particularités. Dans ce contexte, les mesures de dépendance connues ne sont pas adéquates pour tenir compte à la fois du biais d'échantillonnage, qui affecte la durée et les covariables, ainsi que la censure. On propose une nouvelle mesure de dépendance basée sur le gain d'information. Cette approche, reliée aux méthodes de maximum de vraisemblance, est présentée dans le contexte modèles paramétriques. Les résultats sont illustrés avec des données sur la démence provenant de l'Étude sur la santé et le vieillissement au Canada.

Contexte

Section :
L'Énoncé de politique des trois Conseils nouvelle version : application au contexte québécois
news icon Domaine de la communication :
L'Énoncé de politique des trois Conseils nouvelle version : application au contexte québécois
section icon Date : 14 mai 2010
host icon Hôte : Université de Montréal

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