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Résumé de la communication
Les nouvelles technologies de l’information offrent une multitude de nouvelles approches d’analyse pour les différents décideurs dans un réseau logistique. Ils permettent notamment l’exploration de nouvelles perspectives dans l’analyse des demandes des clients. Dans le contexte hautement dynamique de la vente au détail de chaussures de mode, où les tendances changent plusieurs fois par année, obtenir de l’information concernant les préférences des clients permet d’avoir un net avantage compétitif. Le partenaire industriel de notre recherche capture depuis des années, dans plusieurs magasins pilotes, des données concernant les demandes d’essais de ses produits par les clients. La recherche que nous effectuons consiste, dans un premier temps à définir et à développer, à partir de ces données, des outils d’intégration, d’analyse et de visualisation des informations et des relations existant entre des milliers de produits (présent et passé) ainsi que de prévisions effectuées à partir d’une fenêtre de temps personnalisable. L’exploitation de telles données a le potentiel de devenir un facilitateur crucial pour s’ajuster rapidement aux fluctuations de la demande réelle par rapport à celle prévue. Pour y arriver, on doit manipuler des millions de données provenant de multiples magasins vendant des milliers de produits. Le processus de récolte et d’intégration des données est présenté. Les outils de visualisation qui ont été développé sont ensuite décrits en fonction de la façon dont ils permettent de représenter l’information.
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