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La détection des cyanobactéries sur les lacs par l'étude des anomalies des spectres de réflectance de l'eau

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Gabriel Constantin

Résumé de la communication

Avec l’eutrophisation des étendues d’eau à l’échelle mondiale, les fleurs d’eau de cyanobactéries (certaines toxiques) deviennent un fléau grandissant atteignant plusieurs lacs chaque année et affectant la qualité de l’eau. Leur détection et leur suivi dans le temps est donc une préoccupation importante des gouvernements concernés. Dans le contexte québécois, l’emploi de la télédétection aurait l’avantage d’examiner de vastes étendues et de réduire les coûts par rapport à l’échantillonnage terrain. Pigment typique des cyanobactéries, la phycocyanine (PC) peut-être détectée par télédétection grâce à son maximum d’absorption à 620 nm. Cependant, malgré le bon potentiel de la télédétection pour le suivi des cyanobactéries, un manque d’études est observable au Québec et les algorithmes existants présentent certaines lacunes au niveau de leur exactitude. Dans cette recherche, une approche empirique nouvelle qui utilise les anomalies du spectre de réflectance de l’eau, particulièrement celles causées par la PC, est développée pour la surveillance des fleurs d’eau de cyanobactéries sur les lacs. Ainsi, à l’aide d’analyses statistiques sur les mesures spectroradiométriques et de paramètres de qualité de l’eau provenant d’étendues d’eau des Pays-Bas et d’Espagne, un algorithme de télédétection des cyanobactéries est développé. Cet algorithme simple est aussi performant que les algorithmes semi-analytiques plus complexes développés précédemment et plus performant que les algorithmes empiriques publiés.

Contexte

section icon Date : 12 mai 2011
host icon Hôte : Université de Sherbrooke, Université Bishop’s

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