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Loin des yeux loin du cœur : intégration de la variabilité des distances des connexions neuronales à un système neuronal informatique du modèle de mémoire associative bidirectionnelle

Maxime Dorville
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Maxime Dorville

Résumé de la communication

La distance entre la synapse dendritique et le corps cellulaire joue un rôle dans la probabilité d'émission d'un potentiel d'action. Cependant, l'inclusion de la distance au sein de réseaux de neurones artificiels est considérée comme étant nuisible et est tout simplement ignorée. Or, les réseaux récurrents sont munis d'une boucle de rétroaction qui permet à l'information de circuler de manière à développer des attracteurs. Ainsi, dans ces réseaux, l'effet critique des distances synaptiques risquent de ne pas affecter la convergence de l'apprentissage. Cette étude vise donc à inclure la distance entre le corps cellulaire et les synapses au sein d'un type de réseau de neurones artificiels récurrent, les mémoires associatives bidirectionnelles (MAB). Dans ces mémoires, les poids de connexions sont modifiés par les patrons à associer et pondérés par un paramètre d'apprentissage. Nous avons modifié ce paramètre par une matrice de valeurs aléatoires représentant des distances synaptiques variables. Les résultats montrent que malgré des distances synaptiques variées, le réseau réussit à converger son apprentissage sur les bons attracteurs. Évidemment, le temps d'apprentissage est allongé mais les performances au rappel montrent que le réseau a conservé une dégradation gracieuse lors de la présentation des patrons bruités. L’expérience permet une meilleure intégration de notions de neurobiologie dans les réseaux artificiels et l'étude de la dynamique des systèmes récurrents.

Contexte

Section :
L'Énoncé de politique des trois Conseils nouvelle version : application au contexte québécois
news icon Domaine de la communication :
L'Énoncé de politique des trois Conseils nouvelle version : application au contexte québécois
section icon Date : 12 mai 2011
host icon Hôte : Université de Sherbrooke, Université Bishop’s

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