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Résumé de la communication
La prévision de la demande journalière pour des produits de mode offerts dans un réseau de détaillants est un exercice complexe. La structure hiérarchique des différentes lignes de produits, le nombre élevé de produits différents (plusieurs milliers), les courts cycles de vie (environ trois à six mois) et la présence d’effets saisonniers et de demandes nulles expliquent la difficulté d’obtention de prévisions à court terme fiables. La recherche, effectuée en collaboration avec un important partenaire solidement établi dans l’industrie du commerce de détail à l’échelle internationale, a permis de développer une méthodologie de prévision de la demande journalière pour chaque type de produits spécifiques à l’aide de prévisions de ratios par rapport à la prévision de la demande calculée à l’échelon supérieur dans la structure hiérarchique. Les prévisions ainsi obtenues sont d’une grande utilité, notamment pour le réapprovisionnement en saison, le ravitaillement des magasins et la planification du personnel. Ce papier présente le contexte, le positionnement par rapport à la littérature, la méthodologie développée, le plan d’expérimentation, l’analyse des résultats et les pistes de recherche.
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