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Une intelligence artificielle pour agrémenter les joueurs humains dans les jeux vidéo

ÉB

Membre a labase

Éric Beaudry

Résumé de la communication

Afin d’offrir une expérience de jeu la plus intéressante possible, les concepteurs de jeux vidéo ont recourt à l'intelligence artificielle. Cela peut s'avérer un défi de taille. Bien que les ordinateurs aient démontré leur supériorité incontestable dans certains jeux de plateau classiques tels les dames et les échecs, ils ont beaucoup plus de difficulté dans les jeux de stratégie en temps réel. Cela s'explique par leur immense complexité : il y a simplement trop d'actions possibles à analyser. Pour pallier cet inconvénient, nous proposons de procéder en deux étapes; au lieu d'explorer toutes les actions potentielles de l'adversaire, nous tentons préalablement de reconnaître ses intentions à l'aide d'un module de reconnaissance de plans. Ainsi, le module décisionnel n’a qu’une partie des actions possibles à considérer. Par ailleurs, un aspect souvent négligé dans les jeux vidéo demeure l'expérience de jeu des joueurs humains. En effet, l'intelligence artificielle présente dans ces jeux est parfois mal calibrée. Dans certains cas, cela rend le joueur artificiel imbattable, alors que dans d’autres cas celui-ci est trop prévisible et n'offre pas un défi stimulant pour le joueur. Au lieu de forcer le joueur artificiel à prendre dans tous les cas la meilleure décision possible, nous proposons une avenue différente qui consiste à maximiser l'expérience du joueur adverse. Le jeu est modélisé par un processus décisionnel de Markov où des récompenses sont attribuées dans les états offrant une expérience de jeu intéressante.

Contexte

section icon Date : 12 mai 2011
host icon Hôte : Université de Sherbrooke, Université Bishop’s

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