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Utiliser la modélisation multi-niveaux dans l'évaluation de l'acculturation : données provenant de la Méthode de Reconstruction Quotidienne culturelle

Marina Doucerain
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Marina Doucerain

Résumé de la communication

Les tendances récentes en recherche sur l'acculturation soulignent la nécessité d'aller au-delà des questionnaires d'autoévaluation et de créer des outils de mesure qui peuvent évaluer les manières complexes dont les individus multiculturels éprouvent le changement culturel et vivent leur multiples identités au quotidien. La MRQ-culturelle – une adaptation de la Méthode de Reconstruction Quotidienne (créée et validée par Kahneman et collègues, 2004) – fut développée dans ce but. Ce nouvel outil de mesure de l'acculturation enregistre les activités quotidiennes en divisant la journée précédente en épisodes, qui sont ensuite évalués en termes d'affiliation culturelle, de langue utilisée, d'intéraction sociale, et de valence affective. La MRQ-culturelle, ainsi que quelques questionnaires sur l'ajustement et l'acculturation, furent remplis par un échantillon culturellement varié de 107 étudiants. Les données étant de nature hiérarchique – épisodes imbriqués au sein d'individus – elles furent analysées en utilisant la modélisation à multi-niveaux. L'analyse examina quelles variables prédisent l'affiliation culturelle pendant un épisode. L'affiliation culturelle étant une variable catégorique, les modèles linéaires généralisés mixtes furent utilisés. Les résultats indiquent que des micro-variables, telles que la langue utilisée pendant un épisode, autant que des macro-variables, telles que l'ajustement psychologique, prédisent l'affiliation culturelle pendant un épisode.

Contexte

Section :
L'Énoncé de politique des trois Conseils nouvelle version : application au contexte québécois
news icon Domaine de la communication :
L'Énoncé de politique des trois Conseils nouvelle version : application au contexte québécois
section icon Date : 12 mai 2011
host icon Hôte : Université de Sherbrooke, Université Bishop’s

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