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Construire des systèmes experts encore plus performants? Comment les sciences cognitives contribuent à l'intelligence artificielle

Sophie Callies
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Sophie Callies

Résumé de la communication

L’intelligence artificielle désigne à la fois l’intelligence des machines et un des domaines de la technologie de l’informatique qui tente de la créer. Un des moyens de parvenir à cet objectif est d’intégrer les connaissances des experts directement dans le logiciel. Les systèmes experts sont des programmes artificiellement intelligents qui simulent la connaissance et les compétences analytiques d’un expert humain et résolvent les problèmes très rapidement. Cependant, ils manquent cruellement de robustesse et de flexibilité. Seuls les humains sont pour l'instant capables de retourner en arrière dans leur réflexion, ou encore de changer de stratégie si celle-ci ne s’avère pas efficace. Le fait de découvrir et de développer des stratégies fait partie de l’acquisition de l’expertise, et constitue la clef pour résoudre un problème. Le défi des recherches en intelligence artificielle, et plus particulièrement dans la construction de systèmes experts plus performants, est donc de mettre à profit les recherches issues des sciences cognitives comme la représentation et l’organisation des connaissances des apprenants et des experts, et l’enjeu consiste à déceler chez l’humain la manière de raisonner et les stratégies cognitives qui y sont associées, et de dissocier les connaissances explicites des intuitions. Nous proposons ainsi de montrer à l’aide d’exemples comment les sciences cognitives peuvent contrer les difficultés rencontrées dans la construction de systèmes experts.

Contexte

Section :
L'Énoncé de politique des trois Conseils nouvelle version : application au contexte québécois
news icon Domaine de la communication :
L'Énoncé de politique des trois Conseils nouvelle version : application au contexte québécois
section icon Date : 13 mai 2011
host icon Hôte : Université de Sherbrooke, Université Bishop’s

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