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Résumé de la communication
Un système tutoriel intelligent (STI) est un logiciel d’aide à un apprenant en situation de résolution de problème. Grâce à son module « modèle de l’apprenant », il se distingue par une rétroaction adaptée à chaque apprenant. Un STI de type « traçage de modèle » (MTT) est, grâce à son modèle computationnel des connaissances du domaine, en mesure de résoudre un problème. Avec ce modèle, un MTT interprète les actions de l’apprenant, et selon la situation, lui indique si une action est correcte ou non, ou lui donne des indices sur la prochaine action. La création d’un MTT requiert beaucoup d’effort, et plusieurs groupes de recherche développent des plateformes afin d’en réduire les coûts. Les recherches courantes visent principalement la conception de représentations de connaissances permettant la création de tuteurs par démonstration. Bien que la création de tuteurs par démonstration accélère le développement d’un MTT, elle impose certaines limites aux tuteurs créés. Avec la plateforme ASTUS, nous tentons de réduire les efforts nécessaires pour la création d’un MTT tout en conservant une grande liberté de modélisation. Dans cette présentation, nous montrons comment la plateforme ASTUS réduit les efforts nécessaires à la création d’un tuteur en générant des messages d’aide à partir de structures indépendantes du domaine de la tâche enseignée. Nous présentons aussi une étude empirique qui indique que ces messages peuvent être aussi efficaces et aussi appréciés que des messages fournis par un enseignant.
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