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La reconnaissance de plan des adversaires

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Francis Bisson

Résumé de la communication

La reconnaissance de plan est le processus inverse de la planification en intelligence artificielle, l'objectif étant de déterminer les intentions d'un agent en observant ses comportements afin de pouvoir prévoir ses actions futures. Les applications des techniques de reconnaissance de plan sont multiples, en particulier dans les jeux vidéo et dans les habitats intelligents (reconnaissance des intentions des personnes ayant des capacités cognitives réduites). Il s'agit d'un problème très difficile et relativement nouveau; les approches actuelles demeurent donc très expérimentales. En particulier, la représentation des connaissances et la modélisation du raisonnement sous-jacent demeurent des défis importants, autant en intelligence artificielle qu'en sciences cognitives. Nous présentons une approche pour reconnaître les comportements des adversaires dans un jeu de stratégie en temps réel, bien qu'elle pourrait aussi être appliquée à d'autres domaines semblables. La méthode consiste à concevoir un modèle probabiliste des actions de l'adversaire, basé sur la théorie Markovienne. Ainsi, l'algorithme génère automatiquement, à l'exécution, des hypothèses expliquant les observations des actions de l'adversaire jusqu'à maintenant et calcule une probabilité pour chacune d'elles. Puisqu'il s'agit d'un processus évolutif dans le temps, l'observation de nouvelles actions permet de préciser les calculs de probabilité et de mieux cerner la réelle intention de l'adversaire.

Contexte

section icon Date : 13 mai 2011
host icon Hôte : Université de Sherbrooke, Université Bishop’s

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