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Colloque
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Hassan Rouhani : Université de Sherbrooke
dans cette étude, on introduit et examine un indice d'énergie comme facteur potentiel de l'atmosphère pour avoir une tempête convective. Cet indice, appelé ‘Convective Available Potential Energy' (CAPE), a été corrélé avec la hauteur de pluie pour l'horizon 1958- 1998 en utilisant des données du Modèle régional canadien de climat (MRCC). Les coefficients de la corrélation associés avec pvalue suggèrent qu'il y une corrélation entre la hauteur de pluie et le CAPE à l'échelle de l'événement, en particulier l'été pour les valeurs les plus élevées de CAPE et de pluie. Les données de précipitation au pas de temps de 6-h et de CAPE pour une durée de 40 années tirées du MRCC et fournies par le consortium Ouranos ont été utilisées dans le cadre de cette étude. L'indice CAPE a été corrélé avec la hauteur de pluie au pas de temps de 6-h avec et sans décalage et au pas de temps de 24-h et 48-h, sur des bases saisonnière et annuelle. La corrélation a été vérifiée avec les tests statistiques de Pearson et Spearman.
La pluie maximale pendant l'été a un comportement proche de celui de CAPE. La prochaine étape sera d'analyser s'il est possible de lier l'indice CAPE à la PMP estivale qui a normalement une source convective.
Les approches statistiques développées pour l’estimation des événements hydrométéorologiques extrêmes, permettent d'extraire le maximum d’information sur le comportement asymptotique de ces événements à partir des observations. Les derniers développements concernent l'intégration de différentes sortes d’informations pour améliorer la qualité des estimateurs des événements extrêmes. Ce colloque met plus particulièrement l’accent sur les études du comportement asymptotique en analyse fréquentielle, les approches bayésiennes pour l’intégration de l’information a priori (avis des experts, information historique,…) et les modèles non stationnaires avec les téléconnexions climatiques.
Thème du congrès 2012 (80e édition) :
Thème du colloque :
Date :
10 mai 2012
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