Veuillez choisir le dossier dans lequel vous souhaitez ajouter ce contenu :
Communication
Membre a labase
Patrick Cardinal : CRIM - Centre de recherche appliquée en technologies de l’information
La détection de copie audio peut être utilisée dans plusieurs applications comme la détection de copie frauduleuse d'oeuvres musicales ou la détection de publicités afin de s'assurer que les publicités d'une entreprise sont diffusées tel que stipulé dans le contrat. Nous avons développé un système de détection de copie dans le cadre de l'évaluation TRECVID. Pour cette évaluation, nous avions une base de données de 385 heures audio qui était notre référence. La tâche consistait à retrouver des fichiers audio transformés de 7 façons différentes, dont 3 pour lesquels de la parole avait été ajoutée à l'audio rendant le processus beaucoup plus difficile. Nous avons développé un algorithme en deux phases. La première phase permet d'éliminer rapidement les candidats les plus faibles. La deuxième phase permet de raffiner les résultats et demande le calcul d'une empreinte beaucoup plus lente à calculer mais beaucoup plus précise. Pour pouvoir l'utilisé en pratique, nous avons implanté ce calcul sur un processeur graphique (GPU). La version GPU est de 80 à 200 fois plus rapide que sur un CPU avec un seul coeur. L'accélération dépend des applications et varie selon la taille des audios à évaluer et celle de la base de données. Le taux de détection est supérieur à 99% pour les 4 premières transformations et de 94% pour les 3 plus complexes.
Thème du congrès 2013 (81e édition) :
Domaine de la communication :
Date :
6 mai 2013
Thème du communication :
Domaine de la communication :
