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La modélisation des états non directement observables à partir de variables latentes : un véhicule pour l'avancement des connaissances en sciences appliquées

Résumé de la communication

Dans cette communication, nous défendrons la thèse que la modélisation de construits non directement observables à partir d'états latents représente un véhicule important qui permet de faire avancer les connaissances en sciences appliquées. De ce fait, elle constitue une avancée épistémologique importante qui a des retombées dans plusieurs, dont la psychologie et l'éducation. Nous illustrerons cette thèse à partir de plusieurs de nos recherches réalisées en enseignement supérieur au cours des dernières années. Mentionnons le développement des compétences; la théorie classique des tests qui a été remplacée par l'utilisation d'analyses factorielles confirmatoires et la théorie des réponses aux items et que ce type de développement a permis, notamment, de remettre en question ou de valider la structure factorielle de différents construits. Le concept de validité de construit curriculaire a de plus été introduit afin de caractériser le jugement qui est effectué sur la matrice Cours/compétences qui caractérise les programmes de formation par compétences. Finalement, la modélisation par équations structurelles qui permet d'étudier les relations causales entre des construits complexes comme c'est le cas par exemple, entre les conceptions de l'enseignement et les croyances épistémologiques des futurs enseignants.

Résumé du colloque

L’évolution des sources et des technologies de stockage de l’information et la démocratisation des données entraînent depuis quelques années à travers le monde une augmentation exponentielle du volume de données utiles à la recherche et à la prise de décision. Le Québec n’échappe pas à ce mouvement qui concerne l’ensemble des disciplines scientifiques, incluant les sciences sociales et humaines. Ce « déluge de données », une expression de la revue The Economist, soulève de nombreux débats touchant plusieurs enjeux :

- Le développement des méthodes statistiques pour exploiter pleinement les données disponibles;

- La protection de la confidentialité des informations personnelles;

- La qualité des données provenant de nouvelles sources ou nouveaux modes de collecte;

- Le besoin de documenter les problématiques émergentes, à la frontière de plusieurs disciplines;

- La transformation des modes d’interaction entre les différents acteurs du monde de la recherche : producteurs de données, chercheurs et analystes de politiques.

Le colloque proposé (2 jours) abordera ces enjeux sous deux angles différents mais étroitement imbriqués. Dans une première journée, nous soulignerons l’année internationale de la statistique en discutant du rôle-clé du développement des méthodes statistiques dans l’analyse fondée sur les données (data-driven research), une pratique multisectorielle en émergence. Dans une deuxième journée, nous soulignerons les cent ans de production statistique publique au Québec en nous intéressant à l’évolution et aux défis que pose ce type de statistique produite par les organismes statistiques nationaux et les ministères et organismes gouvernementaux. Celle-ci constitue la principale source de données en sciences sociales et un élément-clé du processus de formulation et d’évaluation des politiques publiques.

Contexte

section icon Thème du congrès 2013 (81e édition) :
Savoirs sans frontières
section icon Date : 6 mai 2013

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