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Colloque
Les modèles de variables latentes représentent une variété de méthodes d'analyse du changement fondées sur la trajectoire individuelle de développement. Ces méthodes partagent certaines caractéristiques de base. Par exemple, elles permettent toutes de décrire l'évolution d'attributs individuels au fil du temps (changement intraindividuel), ainsi que les variations au sein d'une population quant à ces patrons d'évolution individuels (variations interindividuelles). Par ailleurs, plusieurs éléments distinguent les différentes méthodes, notamment la flexibilité des conditions d'utilisation requises. Cette présentation compare l'utilité, les forces et les limites du modèle semiparamétrique de mixture postulant une distribution discrète des paramètres de la variable latente et permettant plusieurs formes distributionnelles pour les variables observées (illustrée à l'aide de la procédure SAS PROC TRAJ). Divers exemples seront présentés dont les résultats ont été analysés à partir des données de grandes études longitudinales québécoise et canadiennes.
L’évolution des sources et des technologies de stockage de l’information et la démocratisation des données entraînent depuis quelques années à travers le monde une augmentation exponentielle du volume de données utiles à la recherche et à la prise de décision. Le Québec n’échappe pas à ce mouvement qui concerne l’ensemble des disciplines scientifiques, incluant les sciences sociales et humaines. Ce « déluge de données », une expression de la revue The Economist, soulève de nombreux débats touchant plusieurs enjeux :
- Le développement des méthodes statistiques pour exploiter pleinement les données disponibles;
- La protection de la confidentialité des informations personnelles;
- La qualité des données provenant de nouvelles sources ou nouveaux modes de collecte;
- Le besoin de documenter les problématiques émergentes, à la frontière de plusieurs disciplines;
- La transformation des modes d’interaction entre les différents acteurs du monde de la recherche : producteurs de données, chercheurs et analystes de politiques.
Le colloque proposé (2 jours) abordera ces enjeux sous deux angles différents mais étroitement imbriqués. Dans une première journée, nous soulignerons l’année internationale de la statistique en discutant du rôle-clé du développement des méthodes statistiques dans l’analyse fondée sur les données (data-driven research), une pratique multisectorielle en émergence. Dans une deuxième journée, nous soulignerons les cent ans de production statistique publique au Québec en nous intéressant à l’évolution et aux défis que pose ce type de statistique produite par les organismes statistiques nationaux et les ministères et organismes gouvernementaux. Celle-ci constitue la principale source de données en sciences sociales et un élément-clé du processus de formulation et d’évaluation des politiques publiques.
Thème du congrès 2013 (81e édition) :
Thème du colloque :
Date :
6 mai 2013
