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Pierre-Yves Nivollet : Université de Sherbrooke
Contexte
Inscrire des activités dans un calendrier n’assure pas que celles-ci seront réalisées. Le laboratoire DOMUS a conçu un calendrier intelligent, AMELIS, qui offre le rappel automatique des activités inscrites sans savoir si celles-ci sont accomplies. La prochaine étape est donc de connecter AMELIS à un habitat intelligent pour suivre les activités inscrites et s’assurer de leur réalisation.
Méthodologie
Il faut sélectionner un algorithme de reconnaissance d’activités parmi différents algorithmes de data mining fonctionnant avec apprentissage. La sélection est basée sur leur efficacité en fonction du nombre de capteurs dans l'appartement et des activités à reconnaître. Des tests effectués sur un jeu de données provenant de capteurs du laboratoire nous ont permis de sélectionner trois algorithmes : le premier est un algorithme de simple association entre les capteurs de l’appartement et une activité, le deuxième est un algorithme basé sur les réseaux bayésiens, et enfin le dernier est un algorithme de clustering basé sur les mixtures de gaussiennes.
Ils sont utilisés par un programme qui communique avec AMELIS pour savoir quelles sont les activités à reconnaître sur une plage horaire précise.
Résultats
Le dernier algorithme est le plus efficace, mais ne fonctionne qu’avec un nombre restreint de capteurs. Le deuxième algorithme est moins efficace mais offre une reconnaissance plus fine car il utilise tous les capteurs. Enfin, la méthode par simple association a été rejettée.
Thème du communication :
Domaine de la communication :