Veuillez choisir le dossier dans lequel vous souhaitez ajouter ce contenu :
Nous présenterons l'intégration au sein d'un environnement d'apprentissage des sciences, un système pour une meilleure intégration en classe auprès du professeur et des parents. Ce système vient se greffer à l'environnement « Sciences en Jeu » de CREO et permet au professeur et aux parents de visualiser la progression des élèves et du groupe au sein de l'environnement, des activités offertes et des concepts couverts par ces activités. Le système permet de représenter les liens entre les activités dans l'environnement et une structure représentant les concepts pouvant y être appris. Cette structure conceptuelle a été extraite du document de référence du ministère de l'Éducation, mais pourrait être modifiée selon le besoin ou la communauté.Le professeur peut explorer la progression et aussi explorer quels contenus pourraient compléter les apprentissages en classe. Il peut ainsi assigner une tâche à faire aux élèves selon un calendrier.Un système générique de soutien aux élèves a aussi été intégré. Il permet à la suite d'un diagnostic des préférences de l'élève pour l'aide, de lui afficher des messages personnalisés de soutien à la motivation en fonction du contexte (tâche à faire ; retard ; activité commencée ; échec ; réussite, …).Les messages de motivation sont donnés par des oiseaux virtuels qui apparaissent dans l'environnement.Le système a été expérimenté auprès d'un groupe de 5e année du primaire et nous présenterons les résultats de cette évaluation préliminaire.
Ce colloque interdisciplinaire vise à échanger sur des problématiques entourant la conception et l’usage des environnements numériques d’apprentissage intelligent ou non dans un contexte d’apprentissage donné. Ce contexte peut être un contexte d’autoapprentissage, d’autoévaluation ou, plus largement, un contexte culturel ou émotionnel. Le contexte d’autoapprentissage ou d’autoévaluation soulève des questions sur la motivation des apprenants. Dans cette perspective, les jeux sérieux représentent une avenue intéressante pour augmenter cette motivation.
Ce colloque veut réunir des chercheurs en logique, en sciences cognitives, en psychologie du raisonnement, en intelligence artificielle, en technologie éducative, en didactique et en informatique.
– Modélisation des connaissances, du contexte d’apprentissage, du raisonnement
– Stratégies pédagogiques pour l’amélioration les compétences de l’apprenant
– Stratégies didactiques en contexte d’autoapprentissage et d’autoévaluation
– Usage des environnements numériques d’apprentissage ou des STI comme outil pour tester différentes théories de sciences cognitives
– Autoapprentissage et autoévaluation dans les environnements numériques d’apprentissage
– Environnement d’apprentissage numérique (tuteurs intelligents, systèmes à base de connaissances, etc.)
– Systèmes auteurs
– Conception de technologies informatiques au service des sciences cognitives (conception d’environnement d’apprentissage numérique, conception de tuteurs intelligents, etc.)
– Méthodes, techniques et outils permettant le développement de modèles pour des systèmes à base de connaissances
– Didactique des sciences cognitives
– Jeux sérieux (progression et navigation, autoévaluation, maintien de la motivation, applications)