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Communication
Membre a labase
Victor Oswald : Université de Montréal
L’objectif de ce projet est d’identifier les fréquences au repos qui prédisent la performance en mémoire de travail (MT).18 sujets en santé ont été soumis à des tests de MT. L’activité cérébrale a été enregistrée au repos en magnétoencéphalographie (MEG). Nous avons calculés la moyenne de la puissance de la décomposition du spectre fréquentiel pour chaque bande de fréquence (Delta, 1-4Hz; Thêta, 4-8Hz; Alpha, 8-13Hz; Beta, 13-30-Hz; Gamma1, 30-59Hz; Gamma2, 61-90Hz; Gamma3, 90-120Hz) pour chaque sujet. Les puissances ont été normalisées puis corrélées avec la performance aux tests neuropsychologiques en utilisant une méthode d’analyse par clusters. De plus nous avons utilisés plusieurs variables de MT pour en extraire la spécificité, un indice de MT spatial (SA), verbal (WMI), un facteur commun (Com) à ses deux type de mémoire ainsi qu’une mesure de MT purifié (PWMI) par rapport au autres composantes de l’intelligence du WAIS-IV. Les résultats démontrent des corrélations positives fronto-pariétal pour les bandes delta et thêta pour WMI, SA et Com et occipito-pariétal pour PWMI uniquement. Nous démontrons aussi une activation occipito-pariétal dans la bande alpha, une activité beta occipital pour SA et PWMI ainsi qu’une activité gamma fronto-temporal gauche pour WMI. Nous démontrons que ses activations connues lors de tache dans la littérature peuvent être identifié même lors de l’état de repos suggérant que la typologie des oscillations au repos prédit la performance de la MT.
Thème du congrès 2016 (84e édition) :
Domaine de la communication :
Date :
10 mai 2016
Thème du communication :
Domaine de la communication :
