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Communication
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Thierry Christian Kuate Kengne : Université de Sherbrooke
La capacité à reconnaître les intentions sous-jacentes derrière le comportement d'un agent observé est une aptitude fondamentale pour les agents intelligents dans plusieurs domaines. Le problème est le suivant: un agent observe d'autres agents et essaie de prédire leurs intentions. Dans de nombreuses applications, il est impossible de déterminer toutes les actions que l'agent effectue. Il peut avoir certaines actions qui ne sont pas observées ou qui le sont partiellement ou qui sont bruitées. La capacité à gérer l'observabilité partielle est donc l'un des défis les plus importants dans la reconnaissance de plan. Ce problème a une très grande variété d’applications. Par exemple dans les jeux de stratégie en temps réel, connaitre les intentions de son adversaire permettra à une intelligence artificielle de contrer ses actions futures. En domotique, on voudrait une maison capable de comprendre et anticiper les désirs de ses habitants pour maximiser leur confort et les assister dans leurs activités quotidiennes. Dans le domaine de la sécurité informatique, un outil sophistiqué de détection des intrus devrait pouvoir observer les actions des usagers du réseau et déceler ceux qui ont des intentions malveillantes. Nous voulons résoudre ce problème sous observabilité partielle en adaptant les méthodes utilisées dans l'analyse probabiliste grammaticale.
Thème du congrès 2016 (84e édition) :
Domaine de la communication :
Date :
12 mai 2016
Thème du communication :
Domaine de la communication :
