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Gabriel Lawin : Université Laval
Cet article analyse l’effet de la sécurité foncière sur l’efficacité technique d’un échantillon de petites exploitations agricoles Béninoises. Nos estimations sont basées sur un modèle stochastique de fonction de distance en output. Nous avons utilisé la technique d’appariement par score de propension pour corriger les biais de sélection sur les variables observables. Le modèle de sélection de Greene (2010) pour les fonctions stochastiques de frontière a été utilisé pour corriger les biais de sélection sur les variables inobservables. La méthode non paramétrique DEA (méthode d’enveloppement des données) a été utilisée pour analyser l’effet de la sécurité foncière sur la productivité agricole et décomposer cet effet en écart d’efficacité technique et en différentiel technologique entre les propriétaires-exploitants et les non-propriétaires. Les résultats empiriques démontrent que les non-propriétaires ont un niveau d’efficacité technique plus élevé. Nous avons trouvé que l’existence du biais de sélection sur inobservable ne peut être rejeté. Aussi, la correction des biais augmente l’écart du score d’efficacité technique entre les propriétaires-exploitants et les non-propriétaires. Les non-propriétaires sont en moyenne plus productifs que les propriétaires-exploitants à cause de leur plus grande efficacité technique tandis que les propriétaires-exploitants affichent un avantage technologique (frontière de production plus productive).
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