Colloque

Analyse spatiale de l’inégalité des revenus : perspectives des régions canadiennes (1981-2011)

Yannick Marchand

Membre a labase

Yannick Marchand : Université McGill

Résumé de la communication

Depuis 1980, le Canada est l’un des pays de l’OCDE qui connait une augmentation des inégalités économiques les plus accentuées (OECD, 2011). Dans ce papier, j’explore les variations régionales dans la distribution des revenus à l’aide d’une banque de données longitudinale construite à partir des données de l’échantillon 20% du recensement. Les divisions de recensement (N=284) sont utilisées pour représenter les régions et les données s’étalent sur sept cycles de recensement (de 1981 à 2011). L’analyse des variations régionales du coefficient Gini et l’index de Theil révèle une trajectoire inverse entre les inégalités en milieux rural et urbain. Alors que les espaces ruraux connaissent une légère réduction des inégalités de revenu au cours de la période observée, les milieux urbains font face à d’importantes augmentations de l’inégalité. L’utilisation d’indicateur local d’autocorrélation spatiale souligne la présence de « grappes » régionales d’inégalité au pays. Finalement, un modèle de régression panel spatial est utilisé afin d’identifier les facteurs qui contribuent à mieux expliquer les variations dans les inégalités régionales. À la lumière des résultats, ces facteurs varient selon les régions et une division urbaine/rurale.

Résumé du colloque

Ce colloque sera l’occasion d’échanger sur les enjeux actuels politiques et sociaux pour une meilleure représentation des conditions de vie et des sources d’inégalités associées au parcours de vie des populations. Les participants présenteront les concepts, approches, données, méthodologies et résultats développés, actuels et futurs, dans le but de souligner l’apport du longitudinal dans la compréhension des inégalités. Comment ces études longitudinales permettent-elles d’identifier les facteurs pouvant être source d’inégalités, à différents moments dans le parcours de vie de groupes d’individus, dans des contextes en mutation ? Quelles données sont actuellement disponibles et quelles autres seront collectées dans le futur?