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Colloque
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Alexis Langlois : Université de Montréal
Le processus de production d’une revue de littérature est considérablement ralenti par la prolifération des publications dans les bases de données bibliographiques et la présence accentuée de travaux non scientifiques. Par conséquent, l’identification des études potentiellement pertinentes pour l’élaboration de tels travaux s’avère laborieuse et requiert un temps considérable. Traditionnellement, le triage passe par l’usage d’un ensemble de règles à base de mots clés sélectionnés manuellement. Une exploration des possibilités offertes par la classification automatique a donc été entreprise pour assurer une exécution transparente de cette tâche. Durant ce projet, un algorithme (Classifieur de Méthodes de Recherche) inspiré de l’apprentissage machine et des arbres de décision a été modélisé. L’entraînement de ce dernier a été supervisé par des chercheurs du département de médecine de famille de l’université McGill via la formation d’une collection de données manuellement annotées. Également, la sélection de l’algorithme proposé a été effectuée suite à l’évaluation et à la comparaison de différentes approches de classification automatique. Lorsque comparées aux techniques de triage manuelles, les prédictions de l’algorithme final admettent des indices de précision et de spécificité revus à la hausse (+30%).
Les méthodes mixtes consistent à collecter, analyser et intégrer des données ou des résultats quantitatifs et qualitatifs dans une étude ou un programme de recherche. Elles sont choisies lorsque la combinaison des méthodes quantitatives et qualitatives amène une plus-value en matière de compréhension, de corroboration, d’explication, de validation, de réplication ou de généralisation. Ce colloque sera un point de rencontre interdisciplinaire où des chercheurs et chercheuses et des étudiants et étudiantes en sciences sociales et de la santé participeront à une réflexion collective sur les innovations en méthodes mixtes. Cette activité permettra de mettre en commun des expertises complémentaires et de nouvelles méthodes (concepts et instruments) favorisant l’intégration des données et des résultats qualitatifs et quantitatifs.
Thème du congrès 2017 (85e édition) :
Thème du colloque :
Date :
10 mai 2017
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