Colloque

Le genre du chômage : effets de perspective

Stéphane Moulin

Membre a labase

Stéphane Moulin : Université de Montréal

Résumé de la communication

Les deux indicateurs officiels les plus utilisés de la sous-utilisation de la main d’œuvre sont le taux de chômage et le taux de temps partiel involontaire. Or si l’exploitation des données transversales de l’enquête sur la population active conduit à établir le constat d’un sur-chômage masculin, c’est au contraire un sur-chômage féminin qui émerge de l’exploitation de données longitudinales (Moulin, 2016). De même, les diagnostics sur le temps partiel involontaire tendent à changer dans un cadre longitudinal (Noreau, 2000). Or ces changements tiennent à la fois à des variations dans les catégorisations sociales et à l’effet même du passage d’un devis transversal à un devis longitudinal d’analyse. Dans cette communication, nous faisons l’hypothèse que le choix d’un devis transversal d’analyse dans la mesure officielle du chômage et du temps partiel involontaire conduit à masquer certaines formes féminines de chômage ou de sous-emploi. Deux types d’enquête seront mobilisés pour valider cette hypothèse : les enquêtes sur la population active (EPA) et les enquêtes sur la dynamique du travail et du revenu (EDTR). Pour mettre à jour les effets de perspectives (Jean Guy Prévost, 2011) induits par le type de devis méthodologique, nous comparerons, sur la période 2005-2010, différentes mesures du chômage et du sous-emploi calculées à partir de l’exploitation des données transversales mensuelles de l’EPA et de l’EDTR, des données longitudinales de l’EPA sur 6 mois et des données du dernier panel de l’EDTR.

Résumé du colloque

Ce colloque sera l’occasion d’échanger sur les enjeux actuels politiques et sociaux pour une meilleure représentation des conditions de vie et des sources d’inégalités associées au parcours de vie des populations. Les participants présenteront les concepts, approches, données, méthodologies et résultats développés, actuels et futurs, dans le but de souligner l’apport du longitudinal dans la compréhension des inégalités. Comment ces études longitudinales permettent-elles d’identifier les facteurs pouvant être source d’inégalités, à différents moments dans le parcours de vie de groupes d’individus, dans des contextes en mutation ? Quelles données sont actuellement disponibles et quelles autres seront collectées dans le futur?