Colloque

Projections des taux de faible revenu chez les aînés au Québec à l’horizon 2050

Laure Sebrier

Membre a labase

Laure Sebrier : Université Laval

Résumé de la communication

Ce papier projette l’évolution des taux de faible revenu chez les ainés québécois à l’aide de SimUL, un modèle de microsimulation développé au sein de la Chaire de recherche Industrielle Alliance sur les enjeux économiques des changements démographiques. Les projections couvrent la période 2016 à 2050 et utilisent la Mesure du Panier de Consommation comme mesure de faible revenu. SimUL utilise plusieurs bases de données, dont l’Enquête Longitudinale et Internationale des Adultes (ELIA)qui permet d’estimer les modèles de transition de travail et de revenu. SimUL projette une diminution importante des taux de faible revenu chez les ainés québécois. Le taux de faible revenu des 65-74 ans passe de 7.8% en 2016 à 3.1% en 2050, et celui des 75 ans et plus passe de 5.2% à 1.5%. Cette diminution s’explique par la plus grande participation des femmes au marché du travail parmi les cohortes plus jeunes, les rendant moins dépendantes de leurs conjoints et des transferts publics dans le futur. Toutefois, les taux de faible revenu étant extrêmement sensibles aux seuils choisis, nous réalisons une autre projection en les majorant légèrement afin d’en illustrer la sensibilité. Nous trouvons un effet de seuils important: une majoration de 5% fait passer le taux de faible revenu des veuves de 12% à plus de 30% et une majoration de 10% porte le taux à 40% pour l’année 2017, ce qui confirme l’importance des programmes à destination des veuves, dont la rente au conjoint survivant.

Résumé du colloque

Ce colloque sera l’occasion d’échanger sur les enjeux actuels politiques et sociaux pour une meilleure représentation des conditions de vie et des sources d’inégalités associées au parcours de vie des populations. Les participants présenteront les concepts, approches, données, méthodologies et résultats développés, actuels et futurs, dans le but de souligner l’apport du longitudinal dans la compréhension des inégalités. Comment ces études longitudinales permettent-elles d’identifier les facteurs pouvant être source d’inégalités, à différents moments dans le parcours de vie de groupes d’individus, dans des contextes en mutation ? Quelles données sont actuellement disponibles et quelles autres seront collectées dans le futur?