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Colloque
Membre a labase
Sokhna Fatou Seck
Notre posture face au phénomène du Big Data, se situe à équidistance des postures cybernétiques survalorisant le rôle des données (data) et voulant réduire l’humain à des données chiffrées. Nous convenons que les données chiffrées associées à d’autres paramètres de type socioculturel, socioéconomique etc. peuvent apporter une valeur prédictive à l’information et qu’elles sont au cœur du fonctionnement des institutions publiques. Néanmoins les prises de décisions algorithmiques qui fonctionnent le plus souvent sans surveillance humaine ne garantissent pas aux citoyens un traitement équitable. La crainte d’une surveillance constitue aussi un sujet d’inquiétude. Raison pour laquelle on se demande si l’exploitation massive de mégadonnées publiques prend suffisamment en compte les aspects d’ordre éthique ou encore si la frontière entre les données publiques et les données privées n’est pas abolie à l’aune du Big Data. A travers cet article nous cherchons à montrer que les stratégies d’utilisation des données massives se situent entre stratégie de performance et risque d’exclusion, entre volonté de transparence et risque de surveillance. Le document Sénégal numérique 2025 et les projets de l’Agence de l’Informatique de l’Etat (ADIE) servent de base à cette étude axée sur les critères de: performance, mutualisation, transparence, protection et sécurité des données. Grâce à cette réflexion critique les paradoxes et les tâtonnements autour des stratégies seront ainsi décelées.
Le sujet de ce colloque porte sur les méthodes et stratégies de gestion de l'information par les organisations dans un contexte de production de données massives (big data). Nombreuses sont les organisations qui cherchent des méthodes, stratégies afin de « faire parler » ces données et ainsi orienter leurs stratégies, leurs prise de décision, etc. Les big data fascinent du fait des potentialités qu’elles laissent entrevoir en terme de performance organisationnelle. Cependant, cela soulève des enjeux techniques, méthodologiques, organisationnels, communicationnels et éthiques auxquels il faut réfléchir. Face à l’accumulation de données massives en milieu organisationnel, l’approche privilégiée pour en tirer un sens est celle de l’analyse quantitative en vue de s’en servir pour la prise de décision. Ceci conduit à l’idée dangereuse que des données statistiques seraient plus utiles et objectives et contribueraient à rendre les organisations plus efficaces et rentables. Toutefois, cette accumulation de données chiffrées analysées statistiquement est limitée par l’absence d’un contexte significatif riche, qui pour sa part est généré par une accumulation d’éléments non chiffrés, non quantifiables, non structurés et donc difficilement mesurables, de type socio-culturel (thick data), qui doivent être étudiés par une analyse qualitative. Cette rencontre entre les big data et les thick data peut générer l’information actionnable et compléter la perspective qu’une organisation doit avoir de son environnement et l’aider à mieux orienter ses voies d’action. La gestion des données massives n’est pas uniquement une question d’outils mais de stratégies et cela nécessite qu’une réflexion soit menée sur les stratégies et méthodes mises en œuvre par les organisations pour traiter, visualiser et « faire sens » de leurs données afin de pouvoir agir.
Thème du congrès 2017 (85e édition) :
Thème du colloque :
Date :
11 mai 2017
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