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« Big Thick Data » pour l’intelligence collective : une nouvelle voie pour les organisations de type industriel, le cas de GRDF

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Antoine Henry : Aix-Marseille Université

Résumé de la communication

La place croissante de la donnée dans les organisations contribue à faire muter les pratiques et les usages dans celles-ci. Face à cette mutation, qui véhicule une approche positiviste, nous nous interrogeons alors sur les transformations des pratiques d’une organisation industrielle et les usages « augmentés » par la donnée. Après un retour sur la culture de la donnée, les changements liés à cette approche, nous en venons à ses potentialités en tant qu’intelligence collective à mobiliser ses membres pour enrichir les données massivement collectées par l’organisation. Le but étant d’arriver à produire des « big thick data » utiles notamment pour générer du sens pour l’organisation.

Résumé du colloque

Le sujet de ce colloque porte sur les méthodes et stratégies de gestion de l'information par les organisations dans un contexte de production de données massives (big data). Nombreuses sont les organisations qui cherchent des méthodes, stratégies afin de « faire parler » ces données et ainsi orienter leurs stratégies, leurs prise de décision, etc. Les big data fascinent du fait des potentialités qu’elles laissent entrevoir en terme de performance organisationnelle. Cependant, cela soulève des enjeux techniques, méthodologiques, organisationnels, communicationnels et éthiques auxquels il faut réfléchir. Face à l’accumulation de données massives en milieu organisationnel, l’approche privilégiée pour en tirer un sens est celle de l’analyse quantitative en vue de s’en servir pour la prise de décision. Ceci conduit à l’idée dangereuse que des données statistiques seraient plus utiles et objectives et contribueraient à rendre les organisations plus efficaces et rentables. Toutefois, cette accumulation de données chiffrées analysées statistiquement est limitée par l’absence d’un contexte significatif riche, qui pour sa part est généré par une accumulation d’éléments non chiffrés, non quantifiables, non structurés et donc difficilement mesurables, de type socio-culturel (thick data), qui doivent être étudiés par une analyse qualitative. Cette rencontre entre les big data et les thick data peut générer l’information actionnable et compléter la perspective qu’une organisation doit avoir de son environnement et l’aider à mieux orienter ses voies d’action. La gestion des données massives n’est pas uniquement une question d’outils mais de stratégies et cela nécessite qu’une réflexion soit menée sur les stratégies et méthodes mises en œuvre par les organisations pour traiter, visualiser et « faire sens » de leurs données afin de pouvoir agir.

Contexte

section icon Thème du congrès 2017 (85e édition) :
Vers de nouveaux sommets
section icon Date : 12 mai 2017

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