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Jose Montes : UQAM - Université du Québec à Montréal
Cette recherche explore les éléments technologiques et organisationnels qui convergent dans le développement des micro-usines (MU) et analyse les effets des MU sur les économies d’échelle et de gamme (EEG). Une MU est une combinaison de conception, de production et de vente au détail sur un site, ce qui permet de créer de multiples petites usines locales. J’utiliserai une étude de cas multiples, un échantillonnage en boule de neige, et un échantillonnage ciblé. J’emploierai des entrevues semi-structurées pour recueillir de l’information et la triangulation des données pour accroître la fiabilité. Les interviews seront analysées en utilisant ATLAS.ti et le codage hiérarchique. L’analyse préliminaire suggère que trois vecteurs convergent dans le développement des MU: les technologies numériques de fabrication, le crowdsourcing et le crowdfunding. Ces vecteurs peuvent conduire à une manufacture localisée, peu coûteuse, plus rapide, et flexible, adaptée à la production de produits hautement innovants et personnalisés. De plus, les logiciels (intelligence artificielle) et le hardware (robots) sont fondamentaux dans les EEG; en plus de réduire les coûts, ils peuvent également augmenter la vitesse de fabrication et de livraison, créant des économies d’échelle dynamiques ou des spirales ascendantes de vitesse-échelle-automatisation. Les MU sont relativement nouvelles; malgré leur potentiel élevé, elles sont peu implémentées et il existe peu de recherches sur leurs effets sur les EEG.
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