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Colloque
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Maimouna Bagna : Université de Sherbrooke
L'un des défis majeurs de la recherche sur le vieillissement est l’interaction complexe des mécanismes biologiques, psychologiques et sociologiques impliqués dans le processus. Pour mieux comprendre cette complexité, il faut mettre en œuvre une approche intégrative, capable de jumeler plusieurs domaines de connaissances et de recherche afin de mieux appréhender leur interaction. Aujourd’hui, avec le nombre grandissant des bases de données liées au vieillissement disponibles, cette approche intégrative devient possible, en autant que des méthodes d’analyse suffisamment puissantes soient utilisées.
Les techniques de forages de données (Data Mining), sciences issues de l’informatique et de l’IA, sont basées sur l’apprentissage à partir des données (Data-driven Knowledge Discovery Methods). Ce sont de puissantes techniques automatiques qui permettent de générer de nouvelles connaissances et proposer de nouvelles hypothèses. Considérant notre démarche pluridisciplinaire et multidimensionnelle pour adresser la complexité du vieillissement, ces techniques sont toutes indiquées.
Cette présentation a donc pour but d’introduire les méthodes de forage de données et d’illustrer les résultats de leur application pour le profilage des patrons de vieillissement dans la cohorte de NuAge, une étude longitudinale populationnelle québécoise, ainsi que dans l’échantillon de l’Enquête sur la Santé dans les Collectivités Canadiennes-ESCC-Vieillissement en santé, de Statistiques Canada.
Le colloque portera sur l’utilisation des sciences de données en sciences sociales. Fondées sur les principes de la recherche reproductible, les sciences de données se présentent comme une discipline transversale pouvant lier des champs de recherche autrefois considérés en silos.
Depuis le début du 21e siècle, nos sociétés connaissent des transformations en profondeur : évolution du marché du travail, habitudes de communication, rôle de la formation permanente, etc. Tandis que la 4e révolution technologique est portée principalement par des innovations technologiques (amélioration des processeurs informatiques, de la capacité de stockage et d’analyse des données), mais aussi par un changement structurel découlant de la démocratisation d’Internet et des modes de consommation et de production de l’information, les questionnements de recherche évoluent aussi.
Ces questions serviront de base au déroulement du colloque proposé. Articulé en deux volets, le colloque présentera un panorama de l’évolution des méthodologies de recherche en sciences des données et les portées et limites de leur utilisation en sciences sociales. Il proposera ensuite des résultats de recherches universitaires appliquées à différents champs de recherche.
Thème du congrès 2018 (86e édition) :
Thème du colloque :
Date :
8 mai 2018
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Responsables :
