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Architectures neuronales pour la détection d'objets dans les images

RL

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Robert Laganière : Université d'Ottawa

Résumé de la communication

Les récents développement dans le domaine de l'intelligence artificielle ont créés une véritable révolution dans de nombreux domaines. En particulier, la vision artificielle a connu une évolution considérable avec des performances dans l'analyse et la classification des images qui peuvent même, dans certains cas, dépasser les performances humaines. Dans cette présentation nous survolerons quelques approches, basées sur les réseaux profonds, utilisées pour la détections d'objets dans des images. Nous verrons aussi comment ces réseaux peuvent être réduits en taille de facon à être embarqués sur des processeurs spécialisés ouvrant ainsi la porte au déployement d'applications avancées telles que la voiture autonome ou la vidéo surveillance intelligente.

Résumé du colloque

La visionique, aussi appelée vision par ordinateur ou vision artificielle, connaît un essor sans précédent. Comme tous les domaines de recherche en intelligence artificielle, ses retombées se font sentir dans une vaste gamme de secteurs couvrant l’automatisation de la production, les systèmes de transport autonomes, les nouveaux médias de communication et l’industrie du jeu. Non seulement au service de ces divers secteurs industriels et de services, la visionique est elle-même une industrie innovante en expansion rapide, en couplage direct avec les activités menées dans les institutions de recherche.

Cette session portera principalement sur l’exploitation des nouvelles possibilités touchant la visionique de pointe. Certaines de ces possibilités sont de nature technique et scientifique et sont liées à l’augmentation des puissances de calcul, à la réduction du prix des composantes matérielles ainsi qu’à l’avancement rapide des technologies numériques. D’autres sont liées au désir des industriels d’exploiter la visionique de pointe afin d’augmenter la productivité, réduire les risques de santé et sécurité au travail et augmenter la qualité des biens et services produits.

Dans la foulée de ces progrès rapides, cette session permettra de mettre en commun les différentes percées récentes en visionique et d’échanger sur les pistes de recherche envisagées, en particulier aux frontières des autres domaines de recherche tels que la robotique et l’automatisation, et sur les applications en sécurité. Elle permettra également de déterminer et de comprendre les défis posés au monde de la recherche par le contexte nouveau qu’impose la demande accélérée des techniques de vision par l’industrie.

Contexte

section icon Thème du congrès 2019 (87e édition) :
Engager le dialogue savoirs – sociétés
section icon Date : 27 mai 2019

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