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Déjouer les algorithmes des médias sociaux: une étude des professionnel.les du web

MG

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Maude Gauthier : UQTR- Université du Québec à Trois-Rivières

Résumé de la communication

Les algorithmes sont des assemblages socio-techniques qui permettent la prise de décision automatique (Gillespie, 2016). Ceux des grandes entreprises de médias sociaux, comme Facebook, restent obscurs, en tout ou en partie, aux yeux des utilisateurs de ces plateformes (McKelvey, 2014). Bien que Facebook ait révélé que son fil de nouvelles sélectionnait les publications selon le nombre d’interactions et leur caractère récent, sa formule algorithmique reste confidentielle (Bucher, 2016). Depuis plusieurs mois, je fais partie du groupe Professionnels des médias sociaux et du Web au Québec (sur Facebook), qui permet à ses membres de s’entraider. Le groupe est très actif. On y discute par exemple des bogues, des changements et des anomalies dans le processus de publication de contenu (organique et payant) sur Facebook. Leur objectif étant de rejoindre les utilisateurs, les professionnel.les doivent s’adapter rapidement aux transformations des plateformes. Par exemple, on tente de produire un contenu qui déjouera la valeur relative des images et des vidéos. Je présenterai une analyse des publications à propos des problèmes et changements des algorithmes de Facebook qui affectent leur travail. Le résultat recherché sera de présenter les types de problèmes qui émergent en 2019 et les techniques suggérées pour les résoudre. Mon analyse inclura également une réflexion sur le rôle d’un tel groupe pour faire contrepoids aux grandes entreprises médiatiques.

Contexte

section icon Thème du congrès 2019 (87e édition) :
Engager le dialogue savoirs – sociétés
news icon Domaine de la communication :
Médias, communications et information
section icon Date : 27 mai 2019

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Thème du communication :

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