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Développer des tâches cognitives pour mesurer la performance et l’apprentissage en sciences : valeur éducationnelle et propriétés psychométriques en tension

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Patrice Potvin : UQAM - Université du Québec à Montréal

Résumé de la communication

De plus en plus de recherches en éducation qui portent sur l’apprentissage intègrent des données issues des sciences cognitives et des neurosciences. Si par le passé elles s’inspiraient des résultats obtenus par les psychologues et les neuroscientifiques, les sciences de l’éducation vont aujourd’hui jusqu’à emprunter à ces spécialistes des méthodologies lui permettant de répondre à des questions qui lui sont propres.

Parmi les défis qu’elle doit alors surmonter se trouve celui de la conception de tâches cognitives utilisables en électroencéphalographie (EEG), en imagerie par résonance magnétique (IRM) et en chronométrie mentale. Considérant en concomitance le défi de sécuriser leurs propriétés psychométriques et le besoin de résonner jusqu’aux situations de classe, nous présenterons des exemples de tâches cognitives développées ou utilisées par les membres de l’Équipe de recherche en éducation scientifique et technologique de l’UQAM (EREST) et discuterons de leurs qualités générales et de leurs limites.

Résumé du colloque

La recherche en éducation constitue un champ d’études large au sein duquel les questions liées à l’apprentissage sont bien évidemment centrales. Toutefois, pour les chercheur.se.s, la manière d’aborder cet objet complexe qu’est l’apprentissage est elle-même… particulièrement complexe!

Les enjeux méthodologiques pour rendre compte de l’apprentissage dans sa double dimension de produit (ce qui est appris) et de processus (comment c’est appris) sont en effet nombreux. À titre d’exemple, la seule « mesure » de l’apprentissage après une intervention en classe présente des défis de taille dans l’élaboration du devis de recherche : comment constituer un échantillon représentatif dans un contexte où l’accès au terrain est particulièrement difficile? Le recours au devis à mesures répétées pré et post-tests est-il suffisant pour témoigner de ce qui est appris? Comment tenir compte de ce qui se passe dans la tête de celui qui apprend au moment où il apprend? Ainsi, les chercheur.se.s se trouvent souvent confrontés à des choix déchirants qui limitent la portée des conclusions de leurs recherches. Grâce à des pratiques innovantes en recherche, les chercheur.se.s ont désormais accès à des méthodes leur permettant d’affronter ces nombreux défis.

Comme l’apprentissage est son objet d’étude, le Centre d’études sur l’apprentissage et la performance (CEAP) de l’Université du Québec à Montréal (https://ceap.uqam.ca) propose de réfléchir aux défis méthodologiques que les chercheurs en sciences de l’éducation rencontrent dans leurs travaux sur l’apprentissage. Ce premier colloque sur l’apprentissage s’articule autour de deux axes : l’apprentissage vu comme un processus d’apprentissage (axe 1) et comme le produit de leur apprentissage (axe 2). Plus précisément sont abordées les questions des outils pour rendre compte des processus et des produits de l’apprentissage, et ce, sous l’angle des défis qu’ils présentent et des pratiques méthodologiques innovantes.

Contexte

section icon Thème du congrès 2019 (87e édition) :
Engager le dialogue savoirs – sociétés
section icon Date : 27 mai 2019

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