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L'apprentissage machine au service de la chimie : une revue des derniers développements

SB

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Simon Blackburn : Mila

Résumé de la communication

Les récentes avancées dans les algorithmes d’apprentissage machine ont permis des percées majeures dans les domaines de la vision automatisée et du traitement des langages naturels. À la fine pointe de ces développements, des travaux sont en cours partout dans le monde afin de généraliser ces algorithmes à des données représentées par des graphs, notamment pour analyser des réseaux sociaux ou des graphs de connaissance. Ces recherches sont directement applicables à des molécules, pouvant être représentées par des graphs. Dans cette présentation, je présenterai certaines avancées quant à la génération automatique de graph moléculaire par des algorithmes d’intelligence artificielle. Je résumerai également les travaux liés à ce domaine en cours au Mila - Institut québécois d’intelligence artificielle.

Résumé du colloque

Une des plus grandes applications de la chimie organique synthétique est d’être utilisée pour développer des médicaments. Dans ce colloque, l’avenir de la chimie organique de synthèse et pharmaceutique sera discuté selon un angle futuriste, où la chimie et le développement de médicament se mêlent à l’intelligence artificielle (IA) et à des technologies de modification génétique. En effet, le domaine de la chimie est en train de changer, et nous voulons comprendre ici comment la chimie organique ou médicinale traditionnelle peut se concilier avec les nouvelles technologies comme CRISPR et l’IA.

En commençant par une présentation électrisante qui traite de l’avenir que nous réserve CRISPR par Sylvain Moineau (Université Laval), nous couvrirons des sujets tels que les avancées en technologies de synthèse (André Beauchemin, Université d’Ottawa), les cellules souches (Jessie Lavoie, Santé Canada) ainsi que le développement de médicaments avec l’aide de l’intelligence artificielle (Sébastien Giguère, InvivoAI). Après une pause café, la deuxième session commencera avec les laboratoires autonomes (Karam J. Thomas, 99andBeyond), suivis par l’analyse des vaccins grippaux (Simon Sauvé, Santé Canada), l’apprentissage machine au service de la chimie (Simon Blackburn, Mila), l’amélioration des biothérapeutiques avec la glycosylation (Michel Gilbert, CNRC), les outils modernes en biologie structurelle (Joey Sheff, CNRC), l’isolation et la synthèse des dichromes comme composés cytotoxiques (Jérôme Alsarraf) et finalement, le rôle des carbohydrates dans les thérapeutiques (Janelle Sauvageau, CNRC).

Ces différentes approches seront approfondies lors de ce colloque pour nous permettre de réconcilier la chimie organique traditionnelle avec l’avenir.

Contexte

section icon Thème du congrès 2019 (87e édition) :
Engager le dialogue savoirs – sociétés
section icon Date : 29 mai 2019

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