Colloque

Promesses, défis et enjeux sociaux de l'IA

Yoshua Bengio

Membre a labase

Yoshua Bengio : Université de Montréal

Résumé de la communication

La recherche en apprentissage profond a transformé les capacités de l'ordinateur et l'IA est sortie des laboratoires. Alors que les réseaux de neurones classiques étaient cantonnés à la reconnaissance des formes, les avancées modernes ouvrent les portes de la créativité, de la compréhension du langage naturel et de robots apprenants. Cependant, nous sommes encore loins d'une IA de niveau humain, et plusieurs défis pour les chercheurs en IA seront abordés. Il est important de comprendre ces limitations et leur contexte social quand on met au point des applications de l'IA. Au fur et à mesure que ces technologies deviennent plus puissantes, une course est engagée entre ces progrès technologiques et l'accroissement de notre sagesse collective. Plusieurs des enjeux sociaux de l'IA seront donc abordés pour illustrer le besoin d'investir non seulement en IA mais au moins autant dans la société et le bien-être de tous pour éviter les dérapages d'une utilisation malheureuse de l'IA.

Résumé du colloque

Les développements récents en intelligence artificielle (IA) et particulièrement dans le domaine de l’apprentissage machine ont mené à des percées technologiques importantes (Le Cun, Bengio et Hinton). L’IA permet de créer des systèmes de traitement du langage naturel, de reconnaissance de la voix, de l’image ou de reconnaissance faciale. Elle permet aussi de créer de la musique, des textes littéraires ou d’autres contenus artistiques. Elle trouve des applications en transport, en droit, en finance ou en médecine.

Par exemple, le Naval Medical Center de San Diego et Google AI auraient récemment développé un système capable de détecter des cellules cancéreuses du sein avec une fiabilité de 99 %, un taux supérieur ou équivalent à celui des pathologistes humains dans bien des cas. Dans leur livre The Second Machine Age, Erik Brynjolfsson et Andrew McAfee montrent comment l’IA peut transformer le monde du commerce en permettant d’automatiser ou d’optimiser des procédés existants, mais aussi en créant des modèles d’affaires complètement nouveaux, comme pouvaient l’être Facebook ou Google à leur époque.

Bref, l’IA nous promet une hausse de la productivité, de meilleurs soins de santé ou l’accès à de nouveaux savoirs. Mais elle n’est pas sans soulever des enjeux importants. Premièrement, on en sait peu sur les incidences de l’IA et sur la transformation de la dynamique sociétale. Deuxièmement, ce qu’on sait soulève des inquiétudes : comment rendre des comptes de l’usage d’une technologie dont la complexité interne dépasse parfois la capacité de compréhension des êtres humains? Comment éviter la discrimination algorithmique, les violations de la vie privée ou l’opacité souvent associées à l’usage de ces technologies? Comment réduire l’accroissement des inégalités économiques et l’apparition d’une nouvelle fracture numérique? Finalement, comment s’assurer de la juste appropriation de ces technologies par tous les acteurs impliqués, incluant ceux de la société civile?