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Hichem Guerboukha : Polytechnique Montréal
L’imagerie avec les fréquences térahertz (0.1 – 10 THz, longueurs d’onde de 3 mm – 30 µm) a reçu une attention considérable au cours des dernières années, en raison de la capacité de ces ondes électromagnétiques de pénétrer en profondeur plusieurs matériaux diélectriques autrement opaques dans le visible (tissus, papiers, cartons, polymères etc.). Cependant, le principal problème rencontré aujourd’hui en imagerie THz est le temps d’acquisition. Contrairement aux autres régions du spectre, il n’existe pas encore de caméra THz suffisamment sensible. Les détecteurs les plus sensibles qui existent sont à pixel unique. Ainsi, pour obtenir une image, il faut manuellement déplacer l’échantillon point par point. Ce processus, en plus de prendre beaucoup de temps, ne s’applique pas à tous les types d’échantillons. Dans ce projet, nous avons développé une méthode unique de reconstruction d’images qui utilise l’information spectrale d’une impulsion THz pour reconstruire une image avec un nombre très limité de mesures spatiales. L’idée principale est d’utiliser la relation linéaire entre la fréquence spatiale et la fréquence spectrale pour substituer la dimension spatiale en une dimension spectrale. Nous avons développé des algorithmes de reconstruction pour les cas importants de masques d’amplitude et de phase. Nous avons ensuite expérimentalement démontré avec succès la reconstruction d’images de 4500 pixels avec seulement 45 mesures spatiales (1%).
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